Правила применения рекомендательных технологий
1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – Правила) регулируют применение, описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий, использующихся на сайте https://russorosso.ru/ (далее – Сайт), а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.
2. Под рекомендательными технологиями понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
3. На сайте применяются рекомендательные технологии третьего лица «Рекомендательный виджет РСЯ» и «Яндекс Директ».
4. Рекомендательный виджет РСЯ располагается под публикациями на Сайте и предлагает пользователю ряд других публикаций Сайта для ознакомления. При отборе публикаций для виджета система учитывает интересы пользователя, его поведение на Сайте, что включает как «явные» действия (например, комментарий или оценка публикации), так и дополнительная информация (например, факт и время просмотра поста, посещение страницы), и содержание самой публикации.
На основе этих данных посредством алгоритмов машинного обучения строится модель, которая позволяет определить, насколько определённые пользователи, публикации, теги «близки» друг к другу. При использовании таких моделей система получает возможность соотносить интересы пользователей с тематикой контента и подбирать для них такой контент, который наиболее близок к их интересам и с большей вероятностью им понравится.
Подробнее о работе Рекомендательного виджета РСЯ можно ознакомиться по адресу: https://yandex.ru/support/partner/web/recommendation-widget/about.html.
5. Рекомендательные блоки могут располагаться в различных местах на страницах Сайта и рекомендовать пользователю публикации на основе критерия похожести. Похожесть оценивается на основе параметра веса, в который закладываются основные характеристики контента, указанные на странице публикации.
6. На Сайте могут демонстрироваться рекламные материалы, предоставляемые рекламными платформами третьего лица «Рекламная сеть Яндекса» и «Яндекс Директ», которые используют собственные алгоритмы показа рекламных материалов с целью предоставления релевантных рекламных материалов.
Рекомендации рекламных материалов формируются следующими образом: подбор похожих и сопутствующих предпочтений пользователей. Алгоритмы анализируют свойства тех предпочтений, которыми интересовался пользователь, по этим признакам подбираются рекламные материалы, которые также могут его заинтересовать. Яндекс Директ применяет математические модели (в том числе для формирования признаков интереса), которые путем многофакторного анализа, классификации и ранжирования позволяют оценить вероятность того, что информация в рекламном объявлении будет просмотрена до конца.
Данное технологическое решение позволяет Яндекс Директ подбирать материалы, подходящие конкретному пользователю среди рекламных материалов, загруженных рекламодателями в Яндекс Директ.
Такая реклама реализуется путем размещения на Сайте кода «Рекламной сети Яндекса» без возможности модерации со стороны администрации Сайта. С работой платформы Рекламная сеть Яндекса можно ознакомиться по адресу: https://yandex.ru/support/partner/index.html. Подробнее о применении рекомендательных технологий Яндекс Директ можно ознакомиться по адресу: https://yandex.ru/legal/recommendations/ru/#direct.
7. Для идентификации пользователей (в том числе неавторизованных) и дополнительной персонализации также могут использоваться сведения, передаваемые браузером или устройством пользователя: сведения об устройстве, платформе, операционной системе и браузере, IP-адрес, информация cookie-файлов.
Для таргетирования рекламы могут использоваться сведения о времени (час, день, неделя, месяц), частоте (количество показов уникальному пользователю), географии (страна, регион, город), URL-адресах страниц, операционной системе, браузере, устройстве (тип, производитель), сведения о взаимодействии пользователя с веб-сайтами партнеров, тематики сайтов, на которые заходил пользователь, клики по рекламным объявлениям, просмотренные рекламные объявления, информацию об устройстве пользователя, популярность рекламируемого продукта для конкретной аудитории.
8. Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты reception@fmpgroup.ru.
9. Настоящие Правила размещены по адресу https://russorosso.ru/pravila-primeneniya-rekomendatelnyx-texnologij/.
Размещена версия документа от 16 апреля 2026 года.
